- · 《湖北农机化》栏目设置[06/29]
- · 《湖北农机化》投稿方式[06/29]
- · 《湖北农机化》征稿要求[06/29]
- · 《湖北农机化》刊物宗旨[06/29]
医疗卫生资源新型冠状病毒肺炎死亡率与资源优(2)
作者:网站采编关键词:
摘要:本文的边际贡献体现在两方面:一是从理论和实证上丰富了对新冠肺炎疫情防控工作的研究,不仅通过理论模型模拟,同时还运用最小二乘法、时变效应和
本文的边际贡献体现在两方面:一是从理论和实证上丰富了对新冠肺炎疫情防控工作的研究,不仅通过理论模型模拟,同时还运用最小二乘法、时变效应和断点回归等方法实证分析了医疗卫生资源对抗疫具有的重要影响;二是理顺“中国故事”,从医疗卫生资源整合角度提出了三管齐下配置医疗资源的疫情防控建议措施,为当前及日后国内外类似疫情的防控提供一些参考。
二、模型构建和理论分析
(一)SIER模型构建
新冠肺炎的特点之一是具有潜伏期,潜伏期间的患者也存在传染性[11]。参照李贝等(2003)[12]、周义仓和唐云(2003)[13]、刘云忠等(2004)[14]、姚玉华和孙丽华(2004)[15]、杨玉华(2007)[16]以及张发等(2011)[17]的研究,本文假定人群具有5种状态,分别是S、E、I、R和D。其中S表示易感染状态,这部分个体没有感染病毒,但是与病毒携带者发生接触后,会以一定的概率被病毒感染;E表示潜伏期状态,S状态的个体被病毒感染后,却没有出现病情症状,则进入E状态;I状态表示感染状态,E状态个体单位时间内以一定概率显现出感染症状,进入I状态;R表示康复状态,感染个体经过治疗后,以一定概率被治愈,由于产生抗体而不会再被感染,在系统中不再受疫情影响或者影响其他人;D表示死亡状态,感染个体以一定概率医治无效而死亡。
St、Et、It、Rt和Dt分别是t时刻的易感状态人群数、潜伏状态人群数、感染状态人群数、恢复状态人群数以及死亡人数。系统总人数N为常数,且N≡St+Rt+Et+It+Dt。
假设潜伏状态个体每天接触m1人,感染状态个体每天接触m2人,潜伏状态个体和感染状态个体的传染能力分别为β1和β2,则每个潜伏状态个体和感染状态个体每天传染人数分别为m1β1ES/N和m2β2IS/N,可求得易感状态人数的变化率为:
假设每天潜伏状态个体以概率α转变为感染个体,则潜伏状态个体数量变化率为:
假设每天感染状态个体以概率γ1转变为康复状态,γ2转变为死亡状态,则感染人数、康复人数和死亡人数变化率为分别为:
综上,本文理论模型为:
(二)初始参数设定
根据耿辉等(2020)[18],设定β1=β2=0.045;根据范如国等(2020)[11]以及徐恭贤等(2005)[19]的研究,设定α=1/7。康复概率(死亡概率)可以由新增治愈人数(新增死亡人数)/现有确诊病例估算得出,根据上述研究,设定γ1=0.069和γ2=0.001 15。如果采取隔离措施,则能够减少m1和m2,假设未采取隔离措施前,m1=5,m2=3,采取隔离措施后m1=3,m2=1。假设初始时刻It、Rt和Dt均为0,N=E0+S0=1。考虑到求解困难以及展示过程中不够形象,为更清晰展示公共卫生资源对治愈效果的影响,下文直接给出模拟图。
(三)数值模拟分析
改善医护条件,增加医疗物质供给,是否会降低死亡比例呢?考虑到改善医护条件、增加医疗物质供给最终提高了治愈率,故不同的卫生资源条件就意味着不同的治愈率,上述问题就转化为治愈率的提高是否会降低死亡比例,死亡比例即为死亡人口占总人口的比例。同样为保障结论的稳健性,在居民接触频繁(m1=5,m2=3)和接触不频繁(m1=3,m2=1)两种条件下观察治愈率变化对死亡率的影响。具体模拟结果见图1。从图1可以看出,其一,如果增加卫生资源供给,提高治愈率,则较高治愈率下通常死亡人数也较低;其二,如果民众自发减少接触或者强制性隔离,则死亡率更低。
图1 治愈率与死亡比例
三、模型设定与数据
(一)计量模型
医疗卫生条件是在一定社会经济条件下,一个地区的社会卫生部门所提供的人力、物力和财力的综合资源。医疗卫生物力资源和人力资源可以反映一段时间内人们可以利用的基础卫生资源,并分别体现于人均床位数和人均医护人员数[20]。因此,本文选取确诊人员人均医院床位数为医疗卫生条件代表性指标,作为本文基础分析的主要解释变量,并在下文稳健性分析中以确诊人员人均医护人数作为解释变量。本文的被解释变量是湖北省各省管市(州)患者死亡率。2020年3月以后湖北省疫情已得到初步控制,多市多日未出现新增确诊和死亡病例,为更好地考察医疗卫生条件对疫情防控的影响,本文数据选取截至2020年3月4日。鉴于新冠肺炎疫情完全外生,本文采用普通最小二乘法进行回归,基本模型设定如下:
式(7)中,是被解释变量,即湖北省i省管市(州)疫情死亡率;perbedi是主要解释变量,即确诊人员人均医院床位数;Xi是一系列控制变量。考虑到确诊人数也是影响死亡率的重要因素,更多的确诊人数由于诊疗过程中经验的累积,一是会降低死亡率,二是相对过多的确诊人员,医疗资源相对稀缺会影响救治,即可能会提高死亡率;交通便利性会影响及时就诊,出现重症时若能及时送到医院就能降低死亡率;一个地区的经济条件越好,民众具有较高的健康素养,同时医疗卫生条件也就可能越好,所以经济发展水平可能影响治愈率;与武汉市是否毗邻,一是由于疾病的扩散,毗邻导致更多的确诊人数,二是毗邻也可能获得较多的临床经验,所以可以降低死亡率。综上分析,本研究选取确诊人数、死亡人数、居民人均可支配收入、交通里程数、是否与武汉市毗邻等作为控制变量。εi为随机误差项。α、β、δ分别为截距项、医院床位数对死亡率的影响系数以及控制变量的影响系数。
文章来源:《湖北农机化》 网址: http://www.hbnjhzz.cn/qikandaodu/2021/0415/940.html