- · 《湖北农机化》栏目设置[06/29]
- · 《湖北农机化》投稿方式[06/29]
- · 《湖北农机化》征稿要求[06/29]
- · 《湖北农机化》刊物宗旨[06/29]
医疗卫生资源新型冠状病毒肺炎死亡率与资源优(3)
作者:网站采编关键词:
摘要:(二)数据来源 在上述变量的数据来源上,湖北省各省管市(州)感染人员数据,即确诊人数、死亡人数等来源于湖北省卫生健康委员会官方网站,死亡率根据
(二)数据来源
在上述变量的数据来源上,湖北省各省管市(州)感染人员数据,即确诊人数、死亡人数等来源于湖北省卫生健康委员会官方网站,死亡率根据相关数据计算得到,数据截至2020年3月4日。湖北省各省管市(州)医院床位数、医护人员数、非医院卫生机构床位数的数据来源于2018年《湖北省统计年鉴》。各省管市州交通里程数来源于2018年《中国统计年鉴》。各省管市(州)的地理面积来源于国土资源部。死亡率根据死亡人数和确诊人数进行计算获得,交通密度根据交通里程数和地理面积进行计算获得,确诊人员人均床位数通过确诊人员与总床位数计算获得。与武汉市毗邻的共六个市,黄石市、鄂州市、孝感市、黄冈市、咸宁市、仙桃市,以上六市以及武汉市记为1,其余记为0。各变量的界定及其描述性统计如表1所示。
表1 变量的统计性描述变量界定观测值平均值标准差最小值最大值mortalityr死亡率,由死亡人数除以确诊人数得到,单位:%173.073 21.250 20 4.641 5perbed确诊人员人均医院床位数,由所有医院床位数除以确诊人数得到,单位:张1722.808 222.222 21.844 895.206 8mortality死亡人数,单位:人.705 9551.123 702 305infect确诊人数,单位:人173 968.588 011 812.090 671perstaff确诊人员人均医护人员数,由所有卫生机构人员数除以确诊人数得到,单位:人1729.421 026.218 32.565 1111.642 9TD交通密度,每平方公里上的交通里程数,单位:公里171.546 00.470 00.285 92.543 5neighbor是否与武汉毗邻,毗邻(含武汉)记为1,不毗邻记为0170.411 80.507 301
从表1可以看出,截至2020年3月4日,湖北省死亡率平均3.073%,最高的为武汉市4.641%,最低的为神农架林区,死亡率为0;确诊人员人均医院床位数为22.808张,最高的为仙桃市95.206张,最低为武汉市1.845张;确诊人员平均医护人员数为29.421人,最高的为仙桃市111.643人,最低的为武汉市2.565人;各省管市(州)死亡人数平均为170.706人,最多的为武汉市2 305人,最少的为神农架林区,未出现死亡病例;各省管市(州)确诊人数平均为3 968.588人,最多的为武汉市49 671人,最少的为神农架林区11人;交通密度平均为1.546公里,最大的为鄂州市2.543公里,最小的为神农架林区0.286公里。
四、基本结论与分析
本部分将呈现医疗卫生条件对死亡率影响的实证结果。首先,展示使用截至2020年3月4日的数据估计死亡率对确诊人员人均医院床位数的回归结果;其次,为检验估计结果的稳健性,评估整合非医院卫生机构床位数后确诊人员人均床位数对疫情死亡率的影响;不仅如此,还使用确诊人员人均医护人员数替换确诊人员人均医院床位数作为医疗卫生条件的代理变量来估计影响效应。
(一)基准回归结果
从回归结果看,可以发现医疗卫生资源对患者治愈至关重要,为更稳健地检验其影响效果,表1给出了式(7)的三种估计结果。列(1)仅汇报了各省管市(州)死亡率对确诊人员人均医院床位数的回归结果;列(2)是在列(1)基础上加入确诊人数和死亡人数等控制变量的估计结果;列(3)是在列(2)基础上加入交通密度和是否与武汉市毗邻等控制变量的估计结果。
从表2可以看出,确诊人员人均床位数系数均为负,且均在5%水平上显著,这说明确诊人员人均医院床位数显著地负向影响疫情死亡率,即增加确诊人员人均医院床位数将降低病死率。具体而言,由列(3)可知,确诊人员人均医院床位数每增加10张,可降低疫情死亡率0.393%。这源于疫情发生后医院已处于满负荷甚至超负荷运营状况,“一床难求”,对患者而言,获得床位就是获得可能治愈、跳出死亡深渊的机会。因此,增加床位数,增加医疗卫生资源,就能为疫情患者带来生存希望,提高患者的存活概率,这对抗疫至关重要。
表2 死亡率对确诊人员人均医院床位数的回归结果(1)(2)(3) 9**-0.051 8**-0.039 3**(0.019 0)(0.021 4)(0.015 8) 10.037 1(0.023 4)(0.023 9) 5-0.001 7(0.001 1)(0.001 1)TD1.299 2*(0.716 7) 0(0.595 0)常数项3.912 1***4.360 2***2.413 4*(0.306 8)(0.481 2)(1.157 4)NR20.411 30.513 60.645 0注:括号内为标准误;***、**、*分别表示在1%、5%、10%统计水平上显著。
(二)稳健性分析
为进一步检验上述医疗卫生条件对疫情治愈水平有显著影响的稳健性,接下来进行以下分析:一是整合非医院医疗机构床位数,将确诊人员人均所有卫生机构床位数作为解释变量进行估计;二是解释变量由表征医疗卫生条件物力资源的人均床位数替换为表征医疗卫生条件人力资源的确诊人员人均医护人员数,用死亡率对确诊人员人均医护人员数进行回归估计。
文章来源:《湖北农机化》 网址: http://www.hbnjhzz.cn/qikandaodu/2021/0415/940.html